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[转]分析资源管理系统的演变: 从Mesos、YARN再到Google Omega已关闭评论
2014年06月13日 大数据, 大数据资讯 ⁄ 共 2892字 ⁄ 被围观 8,583 views+
背景 我觉得资源管理器所要处理的问题无外乎几块:资源分配的策略,资源分配的粒度,资源分配的方式,不同类型任务的调度等。看了Google新一代资源管理器Omega的论文之后,对比Mesos和YARN总结了下面一些内容。 问题分类 任何资源调度系统都将面临下面几个问题。 该怎么分离不同的调度工作? 第一,可以无视任务类型,进行均衡负载地分配。第二,专门分离一些适合不同调度工作的调度器去负责各种调度反正。第三,上两种的结合。...
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Java虚拟机JVM各调优参数说明已关闭评论
2014年06月13日 Web技术, 系统优化 ⁄ 共 774字 ⁄ 被围观 6,959 views+
1、堆内存设置: Java虚拟机JVM运行时内存逻辑结构如下图,因此,对于JVM的调优大多数就是针对这些内存分配进行优化调整,各内存介绍如下: -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示E...
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