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hadoop系列之四:hadoop版本选择
2014年03月27日 hadoop, 大数据 ⁄ 共 4283字 hadoop系列之四:hadoop版本选择已关闭评论 ⁄ 被围观 13,733 views+

hadoop的版本线路:

hadoop的版本是很“混乱”的,并不像我们常见的软件版本一样,版本号高的就最新,hadoop的版本可以用“诡异”二字描述,具体看下图:

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注:0.20-security分支开始引入了Kerberos认证,解决了HDFS无认证的安全问题。

Apache Hadoop版本功能介绍

第一代Hadoop特性:

  • append:支持文件追加功能,让用户使用HBase的时候避免数据丢失,也是使用HBase的前提。
  • raid:保证数据可靠,引入校验码校验数据块数目。
  • symlink:支持HDFS文件链接。
  • security:hadoop安全机制。
  • namenode HA:为了避免namenode单点故障情况,HA集群有两台namenode。

第二代Hadoop特性:

  • HDFS Federation:NameNode制约HDFS扩展,该功能让多个NameNode分管不同目录,实现访问隔离和横向扩展。
  • yarn:MapReduce扩展性和多框架方面支持不足,yarn是全新的资源管理框架,将JobTracker资源管理和作业控制功能分开,ResourceManager负责资源管理,ApplicationMaster负责作业控制。

0.20版本分支:只有这个分支是稳定版本,其它分支都是不稳定版本。

  • 0.20.2版本(稳定版):包含所有特性,经典版。
  • 0.20.203版本(稳定版):包含append,不包含symlink raid namenodeHA功能。
  • 0.20.205版本/1.0版本(稳定版):包含append security,不包含symlink raid namenodeHA功能。
  • 1.0.1~1.0.4版本(稳定版):修复1.0.0的bug和进行一些性能上的改进。

0.21版本分支(不稳定版):包含append raid symlink namenodeHA,不包含security。

0.22版本分支(不稳定版):包含 append raid symlink那么弄得HA,不包含mapreduce security。

0.23版本分支:

  • 0.23.0版本(不稳定版):第二代的hadoop,增加了HDFS Federation和yarn。
  • 0.23.1~0.23.5(不稳定版):修复0.23.0的一些BUG,以及进行一些优化。
  • 2.0.0-alpha~2.0.2-alpha(不稳定版):增加了namenodeHA 和 Wire-compatiblity功能。

 

Hadoop的发行版:

除官方社区发行的apache hadoop版本外,还有众多第三方发行版,这些发行版对hadoop安装和使用做了很多简化工作,相当于linux发行商:Redhat、CentOS、Ubuntu等。下面介绍几个主流的发行版:

Hadoop的发行版除了社区的Apache Hadoop外,Cloudera,Hortonworks,MapR,EMC,IBM,Intel,华为等都提供了自己的商业版本。商业版主要是提供了专业的技术支持,这对一些大型企业尤其重要。每个发行版都有自己的一些特点。

Cloudera:

2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司,为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案,主要是包括支持,咨询服务,培训。2009年Hadoop的创始人 Doug Cutting也加盟 Cloudera公司。Cloudera 产品主要为CDH,Cloudera Manager,Cloudera Support。CDH是Cloudera的Hadoop发行版,完全开源,比Apache Hadoop在兼容性,安全性,稳定性上有所增强。Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台,可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。Cloudera 的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。

Cloudera Hadoop对应Apache Hadoop版本

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Hartonworks:

2011年成立的Hortonworks是雅虎与Hortonworks硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建的公司。公司成立之初就吸纳了大约25名至30名专门研究Hadoop的雅虎工程师,上述工程师均在2005年开始协助雅虎开发Hadoop,这些工程师贡献了Hadoop 80%的代码。雅虎工程副总裁、雅虎Hadoop开发团队负责人Eric Baldeschwieler出任Hortonworks的首席执行官。Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP),也同样是100%开源的产品,HDP除了常见的项目外还包含了Ambari,一款开源的安装和管理系统。HCatalog,一个元数据管理系统,HCatalog现已集成到Facebook 开源的Hive中。Hortonworks的Stinger开创性地极大地优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的,易于使用的沙盒。Hortonworks开发了很多增强特性并提交至核心主干,这使得Apache Hadoop能够在包括Windows Server和Windows Azure在内的Microsoft Windows平台上本地运行。定价以集群为基础,每10个节点每年为12500美元。

MapR:

2009年成立的MapR公司在Hadoop领域显得有点特立独行,它提供了一款独特的发行版 。Hadoop在性能(在Hadoop1.X及其之前的设计中,所有的meta data操作都要通过集中式的NameNode来进行,NameNode有可能是性能的瓶颈;M/R 应用程序需要通过NameNode来访问HDFS, 这就涉及到额外的进程切换和网络传输开销),可用性与扩展性(NameNode,JobTracker单点问题),企业级应用上的弱点(比如完全可读写的文件系统,snapshot,mirror等等)各大厂商均知,MapR则认为,Hadoop的这些缺陷来自于其架构设计本身,小修小补不能解决问题。他们选择了一条艰难得多的路: 用新架构重写HDFS,同时在API级别,和目前的Hadoop 发行版保持兼容。这家2009年成立的创业公司,在蛰伏了两年之后,终于一鸣惊人,大放异彩。他们成功实现了“构建一个HDFS的私有替代品,这个替代品比当前的开源版本快三倍,自带快照功能,而且支持无NameNode单点故障(SPOF),并且在API上和开源版兼容,所以可以考虑将其作为替代方案”。MapR版本不再需要单独的NameNode机器,元数据分散在集群中,也类似数据默认存储三份,正如OpenStack对象存储系统Swift的设计。也不再需要用网络附加存储(NAS)来协助NameNode做元数据备份,提高了机器使用率。还有个重要的特点是可以使用nfs直接访问hdfs,提供了与旧有应用的兼容性。镜像功能也很适合做数据备份,而且支持跨数据中心的镜像,快照功能对于数据的恢复作用明显。MapR还领导着Apache Drill项目,该项目是Google Dremel的开源实现,目的是在Hadoop上执行类似SQL的交互实时查询。MapR有免费和商业两个版本,免费版本在功能上有所缩减。据报道MapR标价也为每年每个节点4000美元。

EMC:

EMC的Pivotal HD除了所有Apache Hadoop发行版都必不可少的管理工具之外,它还提供了一个高效的数据装载器,另外还有一个Hadoop虚拟机,重头戏是HAWQ。HAWG是一个构建在HDFS上的通过SQL进行数据分析的方案,即构建在HDFS上的MPP DB。相比Hive、PIG等其他SQL解释器,它有完备的DBMS管理功能,支持标准SQL语法,在性能上更加接近原有DB。如果之前使用了Greenplum数据库,那么Pivotal HD就是一个完美的选择。

IBM:

IBM推出了InfoSphere BigInsights大数据平台,由许多开源技术如 Apache Hadoop、Pig、Hive、Hbase、Flume等以及许多 IBM 技术如针对IBM的DB2数据库的连接件以及BigSheets等组成。BigSheets是一种基于浏览器的、使用电子表格隐喻(spreadsheet-metaphor)的界面,用于探究和分析Hadoop里面的数据。IBM在平台管理,安全认证,作业调度算法,与DB2及netezza的集成上做了增强。从IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉下面这句话就可以看出IBM对于BigInsights的定位:BigInsights并没有替代OLAP(Online Analytical Processing)或OLTP(Online Transaction Processing)应用程序,但它可以整合其中,用于“过滤大量原始数据并合并结果,将结果以结构化数据的形式保存在DBMS或数据仓库中”。

传统的硬件厂商,Intel,华为也提供了Hadoop发行版:

Intel的商业版本,主要是强调其能提供全面的软硬件解决方案设计,针对硬件具有更好的性能优化,以及提供集群管理工具和安装工具简化了 Hadoop 的安装和配置,能够提供项目规划到实施各阶段专业的咨询服务,实际中采购Intel版本貌似动力不足。不过Intel于2014年3月28日宣布停止Hadoop的继续开发。

华为在硬件上具有天然的优势,在网络,虚拟化,PC机等都有很强的硬件实力。华为的FusionInsight Hadoop版本基于Apache Hadoop,构建NameNode、JobTracker、HiveServer的HA功能,进程故障后系统自动Failover,无需人工干预,这个也是对Hadoop的小修补,远不如MapR解决的彻底。华为在Hadoop社区中的Contributor和Committer也是国内最多的,算是国内技术实力较强的公司。

Microsoft和Hortonworks相互合作,特别是合作将Apache Hadoop引入到Windows Server操作系统和Windows Azure云服务中。

Oracle通过将自己的软硬件与Cloudera的Apache Hadoop发行版本结合到一起,提供一个大数据应用产品。而像SAP、Talend这样的软件提供商则同时支持几个不同的发行版本。

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