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hadoop系列之七：HDFS基本操作
2014年04月06日 ⁄ hadoop, 大数据 ⁄ 共 8626字 ⁄ hadoop系列之七：HDFS基本操作已关闭评论 ⁄ 被围观 15,221 views+

前文讲解了hadoop的基础理论及安装与配置：

  1. hadoop系列之六：CentOS X64编译安装hadoop
  2. hadoop系列之五：hadoop 2.2.0的安装配置
  3. hadoop系列之四：hadoop版本选择
  4. hadoop系列之三：Hadoop分布式文件系统(HDFS)理论基础
  5. hadoop系列之二：MapReduce理论基础
  6. hadoop系列之一：Hadoop简介

下面继续实际操作。

1. hdfs shell命令简介

既然 HDFS 是存取数据的分布式文件系统，那么对 HDFS 的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS 的操作命令类似于 lLinux 的 shell 对文件的操作，如 ls、mkdir、rm 等。我们执行以下操作的时候，一定要确定 hadoop 是正常运行的，使用 jps 命令确保看到各个 hadoop 进程。

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ jps
41518 NameNode
42367 Jps
42028 ResourceManager

执行命令hadoop fs，可以看到如下图的帮助：

image

注意：hadoop fs ==hdfs dfs

图中显示了很多命令选项信息。以上截图不全，主要命令选项及用途如下：

选项名称 使用格式 含义
-ls -ls <路径> 查看指定路径的当前目录结构
-lsr -lsr <路径> 递归查看指定路径的目录结构
-du -du <路径> 统计目录下个文件大小
-dus -dus <路径> 汇总统计目录下文件(夹)大小
-count -count [-q]<路径> 统计文件(夹)数量
-mv -mv <源路径> <目的路径> 移动
-cp -cp <源路径> <目的路径> 复制
-rm -rm [-skipTrash] <路径> 删除文件/空白文件夹
-rmr -rmr [-skipTrash] <路径> 递归删除
-put -put <多个linux上的文件> <hdfs路径> 上传文件
-copyFromLocal -copyFromLocal <多个linux上的文件> <hdfs路径> 从本地复制
-moveFromLocal -moveFromLocal <多个linux上的文件> <hdfs路径> 从本地移动
-getmerge -getmerge <源路径> <linux路径> 合并到本地
-cat -cat <hdfs路径> 查看文件内容
-text -text <hdfs路径> 查看文件内容
-copyToLocal -copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] [hdfs源路径] [linux目的路径] 从本地复制
-moveToLocal -moveToLocal [-crc] [-crc] [hdfs源路径] [linux目的路径] 从本地移动
-mkdir -mkdir <hdfs路径> 创建hdfs文件夹
-setrep -setrep [-R] [-w] <副本数> <路径> 修改副本数量
-touchz -touchz <文件路径> 创建空白文件
-stat -stat [format] <路径> 显示文件统计信息
-tail -tail [-f] <文件> 查看文件尾部信息
-chmod -chmod [-R] <权限模式> [路径] 修改权限
-chown -chown [-R] [属主][:[属组]] 路径 修改属主
-chgrp -chgrp [-R] 属组名称 路径 修改属组
-help -help [命令选项] 帮助

2. 部分命令详解

2.1 -ls:列出文件或目录：

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -ls /
Found 2 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         47 2014-04-06 01:26 /issue
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:02 /user

上述命令列出了hdfs跟目录的文件，与ls -l执行结果非常相似，主要如下：

  • 首字母表示文件夹(如果是“d”)还是文件（如果是“-” ） ；
  • 后面的 9 位字符表示权限；
  • 后面的数字或者“-”表示副本数。如果是文件，使用数字表示副本数；文件夹没有副本；
  • 后面的“hadoop”表示属主；
  • 后面的“supergroup”表示属组；
  • 后面的“0” 、 “47”表示文件大小，单位是字节；
  • 后面的时间表示修改时间，格式是年月日时分；
  • 最后一项表示文件路径。

如果该命令选项后面没有路径， 那么就会访问/user/<当前用户>目录。 我们使用hadoop用户登录，因此会访问 hdfs 的/user/hadoop目录，如下两个命令看到的实际是同一个目录：

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -ls
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:02 test
[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -ls /user/hadoop
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:02 /user/hadoop/test

2.2 –put：从本地上传：

如：将本地/usr/local/hadoop/etc/hadoop/下所有文件上传到hdfs的该用户目录下的test下：

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* test/   ##上传

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -du /    ##统计目录大小
47  /issue
0   /user
[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -lsr /   ##递归查看
lsr: DEPRECATED: Please use 'ls -R' instead.
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         47 2014-04-06 01:26 /issue
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:02 /user
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:02 /user/hadoop
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       3560 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       1335 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/configuration.xsl
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup        318 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/container-executor.cfg
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       1361 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/core-site.xml
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       3589 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/hadoop-env.cmd
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       3515 2014-04-06 01:38 /user/hadoop/test/hadoop-env.sh
……

2.3 -getmerge 合并到本地

该命令选项的含义是把 hdfs 指定目录下的所有文件内容合并到本地 linux 的文件中，如下：

[hadoop@hadoop01 ~]$ hadoop fs -getmerge test/ ~/abc
[hadoop@hadoop01 ~]$ ll
total 64
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 63473 Apr  6 01:43 abc

2.4 -setrep 设置副本数量

该命令选项是修改已保存文件的副本数量，后面跟副本数量，再跟文件路径，如下文件默认有三个副本，我调整为2个副本：

[hadoop@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls test/hadoop-env.sh
Found 1 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup       3515 2014-04-06 01:38 test/hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop01 ~]$ hadoop fs -setrep 2  test/hadoop-env.sh
Replication 2 set: test/hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop01 ~]$ hadoop fs -ls test/hadoop-env.sh
Found 1 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup       3515 2014-04-06 01:38 test/hadoop-env.sh

如果最后的路径表示文件夹，那么需要跟选项-R，表示对文件夹中的所有文件都修改副本。

还有一个选项是-w，表示等待副本操作结束才退出命令。

2.5 -stat 显示文件的统计信息

[hadoop@hadoop01 ~]$ hadoop fs -stat "%b %n %o %r %Y" test/hadoop-env.sh
3515 hadoop-env.sh 134217728 2 1396773498032

命令选项后面可以有格式，使用引号表示。示例中的格式“%b %n %o %r %Y”依次表示文件大小、文件名称、块大小、副本数、访问时间。

2.6 -touchz 创建空白文件

与linux下touch功能一样。

除上述命令外，其他命令用法基本与Linux下相关文件系统操作命令一直。

3. 其他常用命令

3.1 查看hdfs集群状态：

[hadoop@hadoop01 ~]$ hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 56338194432 (52.47 GB)
Present Capacity: 42888241152 (39.94 GB)
DFS Remaining: 42887401472 (39.94 GB)
DFS Used: 839680 (820 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 3 (3 total, 0 dead)

Live datanodes:
Name: 172.18.8.204:50010 (hadoop04)
Hostname: hadoop04
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18779398144 (17.49 GB)
DFS Used: 282624 (276 KB)
Non DFS Used: 4482347008 (4.17 GB)
DFS Remaining: 14296768512 (13.31 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 76.13%
Last contact: Sun Apr 06 05:02:34 PDT 2014

Name: 172.18.8.203:50010 (hadoop03)
Hostname: hadoop03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18779398144 (17.49 GB)
DFS Used: 282624 (276 KB)
Non DFS Used: 4482486272 (4.17 GB)
DFS Remaining: 14296629248 (13.31 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 76.13%
Last contact: Sun Apr 06 05:02:36 PDT 2014

Name: 172.18.8.202:50010 (hadoop02)
Hostname: hadoop02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18779398144 (17.49 GB)
DFS Used: 274432 (268 KB)
Non DFS Used: 4485120000 (4.18 GB)
DFS Remaining: 14294003712 (13.31 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 76.12%
Last contact: Sun Apr 06 05:02:34 PDT 2014

3.2 查看文件块组成：

[hadoop@hadoop01 ~]$ hdfs fsck / -files -blocks
Connecting to namenode via http://hadoop01.barlow.com:50070
FSCK started by hadoop (auth:SIMPLE) from /172.18.8.201 for path / at Sun Apr 06 05:08:19 PDT 2014
/ <dir>
/issue 47 bytes, 1 block(s):  OK
0. BP-1956410728-172.18.8.201-1396769414895:blk_1073741825_1001 len=47 repl=3

/user <dir>
/user/hadoop <dir>
/user/hadoop/abc <dir>
Status: HEALTHY
Total size:    47 B
Total dirs:    4
Total files:    1
Total symlinks:        0
Total blocks (validated):    1 (avg. block size 47 B)
Minimally replicated blocks:    1 (100.0 %)
Over-replicated blocks:    0 (0.0 %)
Under-replicated blocks:    0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks:        0 (0.0 %)
Default replication factor:    3
Average block replication:    3.0
Corrupt blocks:        0
Missing replicas:        0 (0.0 %)
Number of data-nodes:        3
Number of racks:        1
FSCK ended at Sun Apr 06 05:08:19 PDT 2014 in 2 milliseconds

The filesystem under path '/' is HEALTHY

4. hdfs的Web接口

在namenode节点上，默认web接口端口为50070，可以使用浏览器访问查看hdfs状态

image

可以查看各DataNode状态，如下图：

image

该端口的定义位于 core-default.xml 中，用户可以在 core-site.xml 中自行修改。

<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50070</value>
</property>

而DataNode的web端口默认为50075，要通过namenode节点点击访问（上图）：

image

通过此图也可以看出，DataNode的默认块大小为128M。即使几kb的文件也占用128M空间，再次验证了HDFS仅适合存放大数据，对于海量小文件是不适合的。

该地址和端口的定义位于 hdfs-default.xml 中，用户可以在 hdfs-site.xml中自行修改，如下图：

image

5. HDFS的JavaAPI

我们在工作中写完的各种代码是在服务器中运行的，HDFS 的操作代码也不例外。在开发阶段，如果我们使用 windows 下的 eclipse 作为开发环境，访问运行在hadoop中的 HDFS。也就是通过在本地的 eclipse 中的 java 代码访问远程 linux 中的 hdfs。

要使用Windows中的 java 代码访问hadoop中的 hdfs，需要保证以下几点：

  • 确保宿主机与客户机的网络是互通的
  • 确保宿主机和客户机的防火墙都关闭，因为很多端口需要通过，为了减少防火墙配置，直接关闭
  • 确保宿主机与客户机使用的 jdk 版本一致。如果客户机使用 jdk6，宿主机使用 jdk7，那么代码运行时会报不支持的版本的错误
  • 宿主机的登录用户名必须与客户机的用户名一直。比如我们 linux 使用的是 root 用户，那么 windows 也要使用 root 用户，否则会报权限异常
  • 在 eclipse 项目中覆盖 hadoop 的 org.apache.hadoop.fs.FileUtil 类的 checkReturnValue 方法，以避免权限错误，如下图：

image

5.1 简单的读取文件：

具体如下：

ljava.net.URL

lorg.apache.hadoop.io.IOUtils

lorg.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory

image

或：

java.net.URI

org.apache.hadoop.conf.Configuration

org.apache.hadoop.fs.FileSystem

org.apache.hadoop.fs.Path

org.apache.hadoop.io.IOUtils

image

5.2 FileSystem API

在 hadoop 的 HDFS 操作中，有个非常重要的 api，是 org.apache.hadoop.fs.FileSystem，这是我们用户代码操作 HDFS 的直接入口，该类含有操作 HDFS 的各种方法，类似于 jdbc 中操作数据库的直接入口是 Connection 类。

通过FileSystem API，可以完成如下功能及其对应的类：

  • 写文件 create
  • 读取文件 open
  • 删除文件delete
  • 创建目录 mkdirs
  • 删除文件或目录 delete
  • 列出目录的内容 listStatus
  • 显示文件系统的目录和文件的元数据信息 getFileStatus

5.2.1 读取文件可用如下方法：

/**

* 读取文件，调用fileSystem的open(path)

* @throws Exception

*/

private static void readFile() throws Exception {

FileSystem fileSystem = getFileSystem();

FSDataInputStream openStream = fileSystem.open(new Path("hdfs://hadoop01:9000/aaa"));

IOUtils.copyBytes(openStream, System.out, 1024, false);

IOUtils.closeStream(openStream);

}

5.2.2 创建目录与删除目录：

/**

* 创建目录，调用fileSystem的mkdirs(path)

* @throws Exception

*/

private static void mkdir() throws Exception {

FileSystem fileSystem = getFileSystem();

fileSystem.mkdirs(new Path("hdfs://hadoop01:9000/bbb"));

}

/**

* 删除目录，调用fileSystem的deleteOnExit(path)

* @throws Exception

*/

private static void rmdir() throws Exception {

FileSystem fileSystem = getFileSystem();

fileSystem.delete(new Path("hdfs://hadoop01:9000/bbb"));

}

5.2.3 遍历目录：

/**

* 遍历目录，使用FileSystem的listStatus(path)

* 如果要查看file状态，使用FileStatus对象

* @throws Exception

*/

private static void list() throws Exception{

FileSystem fileSystem = getFileSystem();

FileStatus[] listStatus = fileSystem.listStatus(new Path("hdfs://hadoop01:9000/"));

for (FileStatus fileStatus : listStatus) {

String isDir = fileStatus.isDir()?"目录":"文件";

String name = fileStatus.getPath().toString();

System.out.println(isDir+" "+name);

}

}

其他操作类似，只需调用相关子类即可完成。

由于本人并不会Java开发，因此只列举几个简单的示例，不做深入探讨。

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